Abordagem de Gestão Quantitativa
Definição e Conceitos
Uma abordagem de gerenciamento quantitativo envolve o uso de modelagem matemática para encontrar as melhores soluções para os problemas. Isso pode ser aplicado a uma variedade de desafios no local de trabalho, desde a tomada de decisões durante o desenvolvimento do produto até a solução de conflitos entre funcionários. Também é conhecida como pesquisa operacional e envolve uma abordagem mais objetiva e estruturada de problemas ou soluções. Muitas indústrias podem ser adaptadas a essa filosofia de gerenciamento.Um componente importante da abordagem de gestão quantitativa é a capacidade de coletar objetivamente informações sobre um problema e possíveis soluções para desenvolver modelos matemáticos apropriados e úteis. Isso pode envolver a contribuição de várias pessoas que podem apresentar soluções, problemas e problemas que podem complicar a discussão. O gerente pode conectar todos esses dados em um modelo matemático, que pode otimizar as informações para encontrar o melhor ajuste objetivo para a situação.
Essa abordagem permite uma avaliação mais objetiva dos problemas no local de trabalho, o que pode ser útil em locais de trabalho tensos que lidam com projetos de alto risco. Além disso, essa abordagem pode ajudar as empresas a estabelecer linhas de base e metas facilmente quantificáveis. As avaliações de funcionários e gerentes podem integrar essas informações para criar uma imagem objetiva do desempenho. Com medidas e abordagens mais subjetivas, às vezes pode ser desafiador avaliar com precisão e justiça pessoas ou situações.

Muitos modelos de coleta de informações podem ser usados em uma abordagem de gerenciamento quantitativo para desenvolver informações detalhadas sobre problemas e soluções. Estes podem incluir pesquisas, sujeitas a análise estatística para destacar os dados-chave, bem como a pesquisa. Os pesquisadores podem olhar para empresas que tiveram problemas semelhantes e como os abordaram. Também é possível pesquisar várias soluções para coletar dados concretos sobre taxas de sucesso, custo de implementação e outros fatores que podem ser quantificados e incluídos na análise.