Análise de dados
Conceito e Definições
A análise de dados é uma prática na qual dados brutos são ordenados e organizados para que informações úteis possam ser extraídas. O processo de organizar e pensar sobre dados é fundamental para entender o que os dados contêm ou não. Há uma variedade de maneiras pelas quais as pessoas podem abordar a análise de dados, e é notoriamente fácil manipular dados durante a fase de análise para impulsionar certas conclusões ou agendas. Por esta razão, é importante prestar atenção quando a análise de dados é apresentada, e pensar criticamente sobre os dados e as conclusões que foram tiradas.Os dados brutos podem ter várias formas, incluindo medidas, respostas de pesquisas e observações. Em sua forma bruta, essa informação pode ser incrivelmente útil, mas também esmagadora. Durante o processo de análise de dados, os dados brutos são ordenados de uma maneira que será útil. Por exemplo, os resultados da pesquisa podem ser contados, para que as pessoas possam ver de relance quantas pessoas responderam à pesquisa e como as pessoas responderam a perguntas específicas.
No decorrer da organização dos dados, as tendências geralmente surgem, e essas tendências podem ser destacadas no registro dos dados para garantir que os leitores tomem nota. Em uma pesquisa casual sobre preferências de sorvete, por exemplo, mais mulheres do que homens podem expressar um gosto por chocolate, e isso poderia ser um ponto de interesse para o pesquisador. Modelar os dados com o uso de matemática e outras ferramentas pode, às vezes, exagerar esses pontos de interesse nos dados, tornando-os mais fáceis para o pesquisador ver.
Gráficos, gráficos e textos escritos de dados são todas formas de análise de dados. Esses métodos são projetados para refinar e destilar os dados para que os leitores possam coletar informações interessantes sem precisar classificar todos os dados por conta própria. Resumir os dados é frequentemente crítico para suportar argumentos feitos com esses dados, como é apresentar os dados de uma maneira clara e compreensível. Os dados brutos também podem ser incluídos na forma de um apêndice para que as pessoas possam procurar informações específicas.
Quando as pessoas encontram dados resumidos e conclusões, elas devem examiná-las criticamente. Perguntar de onde os dados são é importante, assim como perguntar sobre o método de amostragem usado para coletar os dados e o tamanho da amostra. Se a origem dos dados parecer ter um conflito de interesses com o tipo de dados coletados, isso poderá colocar os resultados em questão. Da mesma forma, os dados coletados de uma amostra pequena ou de uma amostra que não é verdadeiramente aleatória podem ser de utilidade questionável. Pesquisadores respeitáveis sempre fornecerão informações sobre as técnicas de coleta de dados usadas, a fonte de financiamento e o ponto da coleta de dados no início da análise, para que os leitores possam pensar sobre essas informações enquanto analisam a análise.