Tipos de ferramentas de análise quantitativa
Definição e Conceitos
Diferentes tipos de ferramentas de análise quantitativa incluem gráficos, regressões lineares e hipóteses. Essas ferramentas fornecem aos analistas métodos estatísticos de organização e análise de dados. Essas ferramentas são úteis para analisar os resultados da pesquisa, dados históricos ou números financeiros. Eles também podem ser usados para prever ou determinar a probabilidade de um determinado evento acontecer. Essas ferramentas de análise quantitativa exigem que o analista tenha habilidades matemáticas básicas e pode ser feito na maioria dos softwares de planilhas.Os gráficos são uma maneira de organizar visualmente os dados, a fim de obter melhores informações sobre o que os números mostram e para detectar facilmente os padrões. Estes gráficos para análise quantitativa podem ser encontrados na forma de barras, linhas e pontos. O tipo mais comum de gráfico para dados quantitativos é o histograma. Um histograma é um gráfico de barras que é construído organizando os dados em intervalos. Por exemplo, ele pode ser usado para criar um gráfico de barras para mostrar o número de vendas por mês de produtos em diferentes faixas de preço. Como as ferramentas de análise quantitativa não podem ser usadas para dados qualitativos, uma empresa não pode usar um histograma para categorizar produtos em grupos com base em nomes, cores ou locais.
As regressões lineares são uma ferramenta popular de análise quantitativa usada para determinar a relação entre dois conjuntos de dados relacionados. Se o analista determinar que os dados têm uma correlação forte, os dados podem ser representados graficamente para que as previsões possam ser feitas. Por exemplo, se houver uma forte correlação entre o número de visitantes diários do site e a receita do anúncio, o analista poderá determinar quantos visitantes por mês são necessários para o site ganhar uma quantidade determinada de receita de publicidade. Ao precisar fazer previsões com base nos resultados de várias variáveis, uma análise de regressão múltipla pode ser feita através do uso de cálculos mais avançados.O teste de hipóteses é usado pelas empresas ao determinar a probabilidade de um evento acontecer sob condições específicas. Geralmente é feito através da coleta de dados do cliente a partir de pesquisas e, em seguida, usando ferramentas de análise quantitativa de testes de hipóteses para determinar a probabilidade de um membro da população geral ter a mesma resposta ou característica. A precisão do teste de hipóteses depende, em grande parte, do tamanho da população da amostra, da seleção aleatória da população, da precisão das perguntas e dos erros na coleta das informações. Isso é mais comumente usado pelos profissionais de marketing para testar um novo produto ou obter informações sobre a opinião pública sobre as ofertas atuais.